Aarhus Universitets segl

Præsentation af foreløbige fund om klinisk AI på international konference på CBS

Den 9. april præsenterede Kalle Kusk og Asbjørn Malte Pedersen foreløbige fund fra forskningsprojektet på konferencen Controversies of AI Society på Copenhagen Business School. Præsentationen satte fokus på klinikeres mange roller, reguleringens betydning for AI-innovation og spændinger mellem forskellige vidensformer i kliniske AI-projekter.

Stemningsbillede fra konferencen Controversies of AI Society på CBS, hvor projektet deltog med et oplæg om kontroverser i klinisk AI.

Den 9. april deltog forskningsprojektet i konferencen Controversies of AI Society, som blev afholdt på Copenhagen Business School (CBS) i Danmark den 9.-10. april. Konferencen var organiseret af forskningsprojekterne Algorithms, Data & Democracy (ADD) og Strategizing Communication and Artificial Intelligence (SCAI).

Her præsenterede Kalle Kusk og Asbjørn Malte Pedersen oplægget “I didn’t become a physician to be a glorified secretary”: Controversies in clinical AI implementation and scaling. Abstractet er skrevet af Claus Bossen, Kalle Kusk og Asbjørn Malte Pedersen.

Præsentationen tog udgangspunkt i foreløbige fund fra projektets samlede arbejde med implementering og skalering af klinisk AI i Danmark. Indtil videre omfatter projektet otte cases, som belyser forskellige aspekter af, hvordan klinisk AI udvikles, indføres og bringes i anvendelse i sundhedsvæsenet.

Oplægget satte særligt fokus på tre temaer. For det første pegede præsentationen på klinikerens multiple roller i kliniske AI-projekter. Klinikerne fungerer ikke kun som sundhedsprofessionelle, men også som forskere, projektledere og i nogle tilfælde som en slags praktiske fortolkere af juridiske og regulatoriske krav. Disse roller er afgørende for projekternes fremdrift, men de er også skrøbelige og kræver nye kompetencer.

For det andet viste præsentationen, hvordan regulering og lovgivning ikke blot opstiller krav til kliniske AI-løsninger, men også er med til at forme, hvilke modeller der udvikles, og hvordan klinikere arbejder med dem i praksis. Regulering er dermed ikke kun en ramme omkring innovation, men en aktiv og strukturerende del af den.

For det tredje belyste oplægget de spændinger, der opstår mellem to divergerende epistemologier i kliniske AI-projekter. På den ene side står AI-innovationens udviklingslogikker, og på den anden side den traditionelle medicinske tilgang til udvikling, evaluering og adoption. Disse forskelle skaber løbende spændinger i arbejdet med at implementere og skalere klinisk AI.

Vi takker for muligheden for at deltage og præsentere projektets foreløbige resultater.

Læs mere om konferencen her. Vores extended abstract kan også læses i abstract-samlingen, som er udgivet af Aalborg University Open Publishing.