Vi undersøger erfaringerne med at implementere kunstig intelligens (KI) indenfor sundhedsområdet. Implementering af KI har vist sig at være kompliceret og fyldt med udfordringer. Der er en stor kontrast mellem de sidste ti års forventninger til og investeringer i KI på den sene side, og så de relativt få vellykkede eksempler på implementering af KI på den anden side såvel i Danmark som Internationalt. Der er eksempler på vellykkede implementeringer af sundheds-KI i Danmark og internationalt, men mange flere projekter, der er gået i stå eller opgivet. Der er derfor behov for opsamling og overblik over erfaringerne med implementering af KI for at identificere fremmende og hindrende faktorer i implementeringsprocesserne. Danmark er som et af de mest digitaliserede lande i verden et oplagt sted for sådan en erfaringsopsamling.
Projekt vil via kvalitative metoder og udvalgte eksempler på implementering af KI skabe empirisk funderet overblik, der kan danne basis for dels facetterede, empirisk-baserede case-eksempler på implementeringserfaringer, dels udarbejde retningslinjer og modeller for implementering af KI. Cases udvælges med henblik på størst mulig variation. På den ene side KI til brug for beslutningsstøtte, prediktion og diagnosticering og på den anden side KI der henh. er ved at blive implementeret, er i brug eller er ved at skalere.
Har du gode eksempler og erfaringer, som du vil dele med os, er du velkommen til at skriv en email eller ringe til os!
